El Significado de Urbanismo Emergente, despues de “A New Kind of Science”

Origen: The Meaning of Emergent Urbanism, after A New Kind of Science | Emergent Urbanism

Stephen Wolfram esta celebrando el decimo aniversario de la publicacion de “A New Kind of Science, un hito en el desarrollo de la ciencia de la complejidad que es más significativo que cualquier otro para mí, ya que estaba leyendo ese libro en 2007 que me dio la motivación y e sentido del propósito de comenzar a escribir sobre urbanismo y ciencia de la complejidad.

 

Aunque había tomado un interés personal en el urbanismo como un estudiante de pregrado de economía y ciencia informática, sobre todo por un sentimiento de indignación a su condición de práctica, ya sea técnica, artística o política, me fue difícil explicar a mi comitiva mi decisión de ir al posgrado para un grado de planificación urbana. Parecía totalmente desconectado de todo lo que había estado involucrado previamente, y ofrecia terribles perspectivas de carrera también (en mi defensa, este periodo de tiempo es descrito por famosos tecnologos como el “invierno nuclear” de la industria, asi que mi planeada carrera ya se había descarrilado. Seguía una intuición: que los textos que estaba leyendo por pensadores como Christopher Alexander, Nikos Salingaros y Jane Jacobs, combinados con las teorías económicas de marginados como FA Hayek, eran profundamente significativos y no sólo divertimentos de intelectuales que participando en el discurso por el discurso mismo. Pensé que eran revolucionarios, pero en qué sentido, no podía entender, mucho menos articular.

Wolfram me permitió comprender, pero me ha llevado otros cinco años el explicar por qué, y leyendo sus series de blogs sobre el legado de su libro cristalizó mis ideas sobre el propósito de este sitio web.

El nuevo tipo de ciencia urbana

Alla en la década de 1950’s, cuando Jane Jacobs estaba escribiendo Death and Life of Great American Cities (Muerte y Vida de las Grandes Ciudades Americanas), llegó a una conclusión que fue un precursor para el tratado científico de Wolfram. Afirmó que la planificación urbana era un problema de complejidad organizada y que debía hacerse empezando por los particulares y observando su comportamiento, en lugar de intentar controlar una única variable útil fórmulas matemáticas. Wolfram descubrió la misma idea observando no ciudades pero programas de computadora extremadamente simples. Encontró que algunos de estos autómatas celulares elementales mostraban patrones emergentes tan complejos en su comportamiento que las matemáticas eran inútiles al analizarlos. (Wolfram fue el creador de la suite de software de matemáticas ‘Mathematica‘, por lo que habla con mayor autoridad que nadie en el mundo). A pesar de eso, encontró que usar computadoras para sintetizar, en lugar de analizar, todo tipo de programas simples, podía encontrar programas cuyas reglas generaban patrones complejos similares al mundo natural.

Wolfram llegó así a su metodología para la ciencia de la complejidad: en lugar de analizar el mundo natural para llegar al conocimiento, uno podía buscar a traves del “universo computacional” patrones que encuentras en el mundo natural y conocer sus reglas inmediatamente sin necesariamente entender su comportamiento, que para sistemas complejos desafía el análisis.

Wolfram propone “explorar” el universo computacional en busca de los hechos científicos y las ideas tecnológicas, y esto es precisamente lo que he intentado hacer con cada publicación en Emergent Urbanism.

Recuperando la pasada ciencia urbana

La tesis de Wolfram no sólo es significativa para futuras investigaciones, sino también es esencial para revivir tradiciones que fueron desechadas hace varias generaciones por no cumplir el rigor científico. La planificación urbana, a partir del siglo XIX, fue abrumadoramente estadística. Las ciudades se redujeron a variables que prescribian el bloque de apartamentos o lote suburbano promedio para la familia media, y la fuerza de la autoridad científica fue utilizada para coaccionar a todos para aceptar este plan como representante del bien común. Lo que encontré cuando empecé a buscar patrones de urbanismo tradicional que tenían rasgos y propiedades comunes con computaciones avanzadas era que los urbanismos tradicionales eran en muchos aspectos más sofisticados que los modernos, sólo que habían sido adoptados por prueba y error y, sin ser comprendidos, no podían adaptarse a la escala de la modernidad. Mis primeras publicaciones por tanto intentaron legitimar el urbanismo tradicional usando mis intuiciones científicas.

Diseñando un nuevo tipo de urbanismo

Comprender la naturaleza de nuestro éxitos pasados ciertamente es bueno para nuestra confusión existencial, pero es inútil a menos que este entendimiento nos permita abordar desafíos modernos. Como tal, la segunda misión del Urbanismo Emergente es utilizar patrones computacionales para abordar problemas contemporáneos, por ejemplo con el modelo de reticula compleja. No prescribe ningún plan de acción específico para ningún lugar en particular, sino que proporciona la inspiración para cualquier ciudad sobre qué hacer a continuacion para mejorarse a sí misma.

One of the conclusions reached by Wolfram is that human behavior, despite all of its complexity, is no different than any other simple computation that shows complex emergence, and as such if we choose to act within the same rules as the computer models we find, we will produce the same complexity. Searching for models of complexity and applying them is how we turn the new kind of science into a new kind of urbanism.

Sources of patterns

Complexity science offers us a plethora of new patterns to study. I’ve used fractal geometry to show the principles of chaotic beauty in urban architecture, or scale-free movement in urban grids. Fractal analysis is also meaningful to identify when we are witnessing a complex or simple system, but it does not help us generate complexity.

Digital computers are not the only sources of computations. All of nature is a computation, according to Wolfram, so the actions of humans in the past are just as interesting to us if we know by what rules they were acting. This makes the study of urban code of laws, and the morphology that resulted from them, another useful inspiration.

And lastly, the web itself, where I now have a busy career, provides a source of knowledge by merging hard computational rules with human interaction. Fascinating systems like Wikipedia offer us an experimental window into new human social creations.

A new kind of urbanism, to fix the other kind

Most of the urban countercurrent of the past generation has been focused on regenerating traditional towns and cities from the devastation of modern planning. That made sense for the reason that the old processes were easy to recover, and the places still generated a strong enough attachment to be worth fighting for. While I am endlessly grateful to all of those who labored to save traditional cities, this is not my focus. Having grown up and escaped from the suburban fringe, possibly the deadest place suburbia has to offer, I know that there are many generations who, for social and economic reasons, will continue to suffer from the choices of modern urban planning. I want Emergent Urbanism to be a guidebook on how to gradually recover these places and make them as complex as the traditional cities we love, by changing one tiny detail at a time. Doing so requires first understanding the aspects that made traditional cities wonderful (a description of their features is not enough). When traditional planning was attempted in the modern system, the result was uninspired and blamed on all sorts of factors.

The malady of modern planning is actually simple to diagnose: everything is frozen at enormous scale. The other legacy, the chaotic spread of shantytowns, is a side-effect of the loss of control bizarrely produced by the attempt to freeze growth at such enormous scale. Sprawl and shantytowns must be understood as the same problem.

The cure for these places will come by improving one simple part at a time, whether it is the pattern of space or the pattern of building processes, to make it more simple in its definition but more emergent and more complex in its behavior. We will adopt the complexity of nature and computation as our model.

How to contribute

There are many people who have written to me asking in what way they could contribute to this cause. Many seem ensnared in the world of academia, with its conventions and expectations that root back to conventional science, which are not particularly useful in the case of doing new science. The best way to contribute, I advise you, is to participate in a change of processes in your country or community. This is what the BIMBY project in France has endeavored to do, and I have enthusiastically contributed my time and advice to help them succeed. If you are involved in such a program in your area, I would gladly give you support.

If you find yourself isolated, you can become a contributor to this website by producing a posting that utilizes the methodology I’ve described before. If it was first written for a different mode of publication, I will contribute the edits that ensure its success on the web.

I hope that this website will continue to empower those who feel something wrong with their world, but find themselves without the means to act about it. Believe that there are irrefutable facts in your defense, not merely opinions.

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Acerca de salvolomas

Asociación vecinal, cuyo objeto es preservar la colonia habitacional unifamiliar, sus calles arboladas con aceras caminables, con trafico calmado, seguras para bici, parques, areas verdes, centros de barrio de uso mixto accesibles a pie y oficinas solo en áreas designadas.
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